在医保管理过程中，我们发现医保管理者不单是对医保政策理解，除了日常培训之外，我觉得更需要数据分析。我在收集大量医院医保结算数据发现很多问题，分享给大家一起探讨。
一、数据反映了医保负责人重视程度
对于每月医保数据结算情况，我们发现部分医院提交数据缺漏，或者每月迟交漏交，我们发现存在几个问题，一是不重视医保管理工作，二是不懂医保管理，医院处于缺乏管理状态。深入理解，医保负责人对于报表了解程度，可见他对医保政策理解深度，对医院贯彻医保政策落实程度。数据不全可以反映医保负责人重视程度。
二、数据指标医院发展动力
报表里面各类费用结构体现了医院治疗情况，有些指标突然上升，我们就要了解这样病种治疗情况，是以药物治疗，还是治疗方式等等。我们通过每月数据进行分析。实时监控个别指标发展。及时把这类数据反映给医院领导者，着重发展学科。这就是数据指标对于医院发展重要性。
三、数据不完善反映了信息系统落后
我们发现，每月上报数据不完善，大多数都是因为没有很好信息系统，也就是说手工数据占比过高，急需信息系统支撑。但为了确保信息系统完善，就需要通过数据完整性去分析，如果数据能通过信息系统调用而且正确，说明这数据更为可靠，避免漏费情况。
四、掌握数据分析能力是管理者必备技能
数据很多，但需要掌握数据分析能力，只有这样，才更好理解指标变化，而这些变化会给下一步做决策提供很好依据。我们现在缺乏是数据分析能力，而这些数据分析能力，需要一个个指标逐步形成。不要建立过多指标分析，因为这样会影响对你问题判断。我们需要通过一两个指标就可以分析医院发展出现哪些问题，再去深入各部门，找到原因，这是数据赋予我们作用，但不好利用，仅是一串数字。
五、注重数据分析，离不开汇总工具
大量数据汇总，是一件很繁琐很耗时的工作，但这些工作，如果能借助工具进行汇总，可以提高效率。所以大家在汇总工作中，多尝试，多发掘好的工具来提高我们工作效率。
总的来说，医保管理者不单是做好培训工作或者日常业务操作，更应该注重数据分析，而让医院发展更有方向，更有目标性。
